Unser Online Kurs über künstliche Intelligenz mit über 15.000 Teilnehmenden

COVID hat innerhalb weniger Wochen vieles grundlegend verändert. Auch wie wir arbeiten und lernen – alles ist jetzt digital. Daher war es uns eine große Freude während dieser Zeit einen kostenlosen Online Kurs auf openHPI zum Thema Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen für Einsteiger zu konzipieren, aufzunehmen und zu begleiten. Ein gemeinsames Projekt mit meinem Kommilitonen und Freund - Johannes Hötter.

Mit unserem Onlinekurs auf openHPI haben wir bereits über 15.800 Lernende erreicht und eine durchschnittliche Bewertung von 4,73 von 5 Sternen aus 151 Bewertungen erhalten (Stand: Juni 2022).

Motivation: Nur wenige Monate nach unserem Kennenlernen im Masterstudium, haben wir gemeinsam an der Idee gefeilt, einen eigenen Online Kurs zum Thema Künstliche Intelligenz für Einsteiger zu gestalten. Unser Hauptziel war es, der Online-Lerncommunity etwas zurückzugeben, von der wir während unseres Studiums und in unserer beruflichen Laufbahn so stark profitiert haben.

Johannes und ich haben jeweils Onlinekurse auf openHPI, edX, und Coursera zum Thema Informatik, KI und Themen der Wirtschaft belegt.

Die Platform: Mit dem openHPI bietet das Hasso-Plattner-Institut (an dem Johannes und ich unseren Master in Data Engineering absolvieren) seine eigene MOOC-Plattform an („Massive Open Online Courses“, kurz MOOC). Das openHPI bietet kostenlosen Zugang zu aktuellem Hochschulwissen im sich stetig weiterentwickelnden Feld der IT und Innovation. Die Kurssprachen sind hauptsächlich Deutsch und Englisch. Bis August 2021 verzeichnete openHPI rund 982.000 Kursanmeldungen. Etwa 280.000 Lernende aus 180 Ländern zählen derzeit zur festen Community der Plattform. Partnerplattformen, die auf derselben Lerntechnologie basieren, sind openSAP und openWHO.

Für uns war das eine super Möglichkeit einen eigenen Onlinekurs auf openHPI anzubieten. Nach initialen Diskussionen nahmen wir Kontakt zu den Verantwortlichen auf und begannen mit den Vorbereitungen, nachdem wir uns auf das Thema Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen für Einsteiger geeinigt hatten.

Die Zielgruppe: Mit unserem Kurs richten wir uns an Einsteiger im Bereich Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz – ganz ohne Vorkenntnisse in Mathematik oder Programmierung. Da Johannes und ich uns selbst erst vor Kurzem intensiv mit dem Thema beschäftigt haben, waren uns die typischen Einstiegshürden noch sehr präsent. Die meisten bestehenden Angebote richten sich an technisch oder mathematisch fortgeschrittene Teilnehmende und steigen bereits nach wenigen Minuten mit komplexen Formeln und mathematischen Konzepten ein. Um Diskussionen über dieses gesellschaftlich hochrelevante Thema für alle Menschen zugänglich zu machen, haben wir bewusst auf solche Voraussetzungen verzichtet und stattdessen auf eine möglichst einfache und verständliche Sprache gesetzt.

Die Organisation: Der Kurs ist in vier Wochen gegliedert und umfasst sowohl Video- als auch Textlektionen und Selbsttests nach jedem Video. Am Ende jeder Woche gibt es ein benotetes Quiz, und nach der vierten Woche folgt eine Abschlussprüfung in Quizform.

• Woche 1: Zentrale Unterschiede zwischen klassischer Programmierung und Maschinellem Lernen
• Woche 2: Grundlegende Konzepte von Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning, Unterschiede in der Datenbereitstellung sowie ein konkretes Anwendungsbeispiel
• Woche 3: Einführung in den Prozess, wie Maschinelles Lernen Muster erkennen kann – zum Beispiel im Kontext des überwachten Lernens
• Woche 4: Blick auf das Entwicklungsgeschehen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, Chancen und Risiken sowie Diskussion zentraler ethischer Aspekte

Der offizielle Kurszeitraum war vom 8. September 2020 bis zum 6. Oktober 2020, aber der Onlinekurs steht auf openHPI jederzeit kostenlos zum Selbststudium zur Verfügung.

Learnings: Insgesamt hat uns der Erfolg des Kurses sehr beeindruckt und natürlich auch stolz gemacht. Mit über 15.000 Anmeldungen (Stand: September 2021) und stetig wachsenden Zahlen hatten wir ein sehr breites Publikum erreichen können. Rückblickend war die Vorbereitung durchaus anstrengend, da sie in die Prüfungsphase fiel. Johannes und ich haben zudem gleichzeitig gearbeitet bzw. an einem Startup gearbeitet. Trotz aller Anstrengung war es eine unglaublich lehrreiche und bereichernde Erfahrung für uns. Einige unserer wichtigsten Learnings:

• Die Welt mit den Augen der Teilnehmenden sehen. Bei herkömmlichen Präsentationen hat das Publikum meist einen ähnlichen Wissensstand. In unserem Kurs jedoch war es eine spannende Herausforderung – und von Anfang an wichtig –, sowohl den 83-jährigen „Life-long-Learner“ Rudi mit Physikhintergrund als auch die 20-jährige Psychologiestudentin gleichermaßen abzuholen.
• Eine aktive Learncommunity ist entscheidend. Allein während der vier Kurswochen gab es über 2.300 Beiträge von Lernenden mit Fragen oder Feedback. Besonders schön war zu beobachten, dass Teilnehmende, die den Stoff bereits verstanden hatten, anderen halfen und Fragen beantworteten. Eine so engagierte Community ist ein enormer Multiplikator für die eigene Arbeit.
• Greifbar sein und Feedback aktiv mit einbeziehen. Im Verlauf des Kurses zeichneten sich einige Themen, die – für uns zunächst unerwartet – besonders viele Fragen aufwarfen. In den Rückmeldungen wurde häufig betont, dass unser aktives Engagement und die ergänzenden Materialien sehr positiv wahrgenommen wurden. Dadurch wandelte sich der Lernstil vom bloßen „Videoschauen“ (Frontal-Unterricht) hin zu einer echten „Klassenraum-Atmosphäre“. Für uns wurde klar: Ein greifbarer Dozent, der Feedback ernst nimmt, Fragen beantwortet und auf Wünsche eingeht, schafft ein deutlich motivierenderes Lernumfeld.

Abschließende Gedanken: Rückblickend hat es uns großen Spaß gemacht, den Onlinekurs zu konzipieren, die Inhalte vorzubereiten und zu drehen. Es war eine ganz neue Erfahrung – ich denke, da spreche ich auch für Johannes. Besonders spannend war es, zum ersten Mal vor der Kamera zu stehen.

Das Feedback zum Kurs war durchweg positiv – was sich auch darin widerspiegelt, dass wir für den Kurs mit dem Marianne-Englert-Preis des Vereins für Medieninformation und Mediendokumentation (vfm) ausgezeichnet wurden. Außerdem hatte Johannes die Gelegenheit, der Frankfurter Allgemeinen Zeitung (FAZ) ein Interview zum Thema "Wie man Künstliche Intelligenz verständlich macht" zu geben.

Dieses positive Feedback hat Johannes und mich dazu bewegt, einen zweiten Online Kurs auf openHPI zu gestalten - diesmal mit stärkerem Fokus auf die praktische Anwendung von künstlicher Intelligenz. Wie im ersten Kurs setzen wir keine Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung vorraus, zeigen jedoch anhand von vier praxisnahen Beispielen, was es bedeutet, maschinelles Lernen in der Realität einzusetzen.

Update April 2022: Im Rahmen unserer Präsentation des Onlinekurses auf dem World AI Festival in Cannes (14.–16. April 2022) wurde der gesamte Kurs mit Untertiteln in Französisch, Englisch, Arabisch und Deutsch versehen.

Weitere Details im Post über unseren zweiten Online Kurs auf openHPI :)